Qu'est-ce qu'un logiciel APS (Advanced Planning and Scheduling) ?

Un logiciel APS (Advanced Planning and Scheduling) aide les fabricants à planifier et organiser efficacement leurs plannings de production. Il les aide à surveiller l'utilisation des ressources et à optimiser le temps de production pour obtenir une capacité de production maximale.

Cette solution aide également les fabricants à attribuer des tâches aux ouvriers, à surveiller les niveaux de stock, à identifier les goulots d'étranglement et à gérer tous les autres aspects du cycle de production pour veiller à ce que la production s'effectue sans heurt. Elle peut également prévoir la demande et, par conséquent, planifier le cycle de production.

Avantages d'un logiciel APS (Advanced Planning and Scheduling)

Un logiciel APS (Advanced Planning and Scheduling) présente plusieurs avantages pour les fabricants, non seulement au niveau du cycle de production, mais également à l'échelle de toute l'entreprise. En voici les principaux avantages :

• Il améliore l'utilisation des ressources : le logiciel fournit des informations en temps réel sur la disponibilité des ressources, les matières premières et les équipements, ainsi que sur le statut des machines. Disposer de toutes ces informations sur une même interface aide les fabricants à créer des plannings de production optimisés, ce qui améliore la productivité et assure des bénéfices plus élevés.
• Il rationalise la collaboration entre les services : un logiciel APS (Advanced Planning and Scheduling) n'est pas réservé aux unités de production ou de fabrication. Presque tous les services, de l'approvisionnement à l'expédition en passant par les achats et les ventes, l'utilisent. Son accès par le biais d'une fenêtre unique aide les services à collaborer et à suivre le statut de la production en direct. Il est ainsi facile de synchroniser les informations pour obtenir un cycle de production sans heurt.
• Il identifie les goulots d'étranglement : parfois, la production d'un seul article nécessite d'assembler des centaines, voire des milliers, de matières premières. Il peut s'avérer difficile de suivre manuellement un grand volume de ressources et de mémoriser les plannings de réapprovisionnement. Cependant, un logiciel de planification de produit note les quantités en stock et vous rappelle que vous devez commander du stock lorsque la limite seuil est atteinte. Un flux de travail organisé aide les responsables de la production à facilement identifier et supprimer les goulots d'étranglement pour éviter les perturbations dans le cycle de production.

Fonctionnalités clés d'un logiciel APS (Advanced Planning and Scheduling)

• Planification automatisée : configurez des algorithmes basés sur règles pour planifier automatiquement les programmes de production en fonction de la demande commerciale et de la disponibilité des ressources.
• Planification de la capacité : déterminez la capacité de production de votre organisation afin de répondre aux fluctuations de la demande.
• MRP (Material Requirement Planning) : donnez aux fabricants les moyens d'analyser la disponibilité des matériaux et de planifier les besoins futurs en matériaux pour exécuter les commandes.
• Analyse par simulation : aidez les gestionnaires de production à analyser les plannings de production potentiels et les approches alternatives au cas où des événements perturbateurs et des problèmes pouvant gêner la production se produiraient.
• Conduite du changement : analysez l'impact sur le cycle de production de changements perturbateurs dans la demande et aidez à mettre en place le changement.
• Planification : attribuez des calendriers aux ouvriers et tenez-vous informé de la production réelle pour planifier les opérations de production.

Points à prendre en compte au moment d'acheter un logiciel APS (Advanced Planning and Scheduling)

• Facilité d'utilisation : absolument tout le monde, des responsables de production possédant de grandes connaissances techniques jusqu’aux novices en matière de technologie, peut utiliser un logiciel APS (Advanced Planning and Scheduling). Étant donné que l'industrie manufacturière possède un taux d'attrition élevé, le logiciel que vous choisissez devrait avoir une courte courbe d'apprentissage et être facile à utiliser. Utilisez des versions d'essai gratuites et regardez des démos pour vous faire une idée du logiciel. Vous pouvez même demander à vos employés de tester et d'évaluer l'outil avant de prendre une décision.
• Engagement en matière de support technique et d'entretien : des arrêts inopinés dans le cycle de production peuvent entraîner d'énormes pertes. Ces arrêts peuvent être dus à des défauts du logiciel APS (Advanced Planning and Scheduling). C'est pourquoi il est recommandé de sélectionner un fournisseur disponible 24h/24, 7j/7 ou, au minimum, pendant vos heures de fonctionnement. Renseignez-vous auprès de votre fournisseur sur les options de support technique avant la mise en œuvre.
• Accès à distance : les responsables de la production et les ingénieurs doivent constamment se déplacer dans l'atelier pour s'assurer que les machines et les ressources fonctionnent correctement. Pour cela, ils doivent disposer de programmes et détails de production à tout moment. C'est pourquoi le logiciel que vous sélectionnez doit être accessible sur des téléphones mobiles et tablettes.

Principales tendances en matière de logiciel APS (Advanced Planning and Scheduling)

• L'IoT (Internet des objets) aura un impact positif sur les plannings de production : les fabricants mettent en œuvre la technologie de l'IoT dans leurs opérations de production et 63 % d'entre eux pensent que l'IoT avantagera leur production d'ici 2024. Près d'un tiers de l'équipement et des processus de production existants intègrent des appareils avec IoT qui recueillent une vaste gamme de données en temps réel. Ces données peuvent être analysées pour aider les entreprises à prévoir de meilleurs plannings de production et à améliorer leur cycle de production.
• Le big data et l'analytics prédictive amélioreront la planification de la production : les solutions modernes peuvent recueillir d'énormes volumes de données et utiliser l'analytics prédictive ou des algorithmes de machine learning pour créer des plannings de production avec plus de précision. Ces solutions réunissent des données telles que le statut de fonctionnement des machines, l'état des équipements, le coût et la disponibilité des matières premières et les fluctuations saisonnières de la demande.