Logiciels de statistiques

Qu'est-ce qu'un logiciel de statistiques ?

Un logiciel de statistiques aide les entreprises à collecter, organiser, interpréter et présenter leurs données de manière significative. Cela permet d'analyser les données existantes au moyen de modèles mathématiques et de techniques de simulation, de générer des informations pertinentes à l'entreprise pour ouvrir la voie à de nouvelles opportunités, d'étudier les anciennes tendances de ventes et de prévoir la demande future.

Avantages d'un logiciel de statistiques

• Gestion de gros volumes de données : les logiciels de statistiques peuvent prendre en charge de gros volumes et de nombreux types de données. Les programmes de statistiques peuvent traiter des données structurées, non structurées, sensorielles, mobiles, web et de réseaux sociaux plus rapidement et précisément qu'en optant pour des outils traditionnels de gestion des données ou des tâches manuelles.
• Recueil d'informations commerciales précieuses : les outils de statistiques permettent aux entreprises de collecter et d'analyser des données, puis d'en tirer des informations exploitables pour découvrir de nouveaux flux de revenus, identifier les lacunes dans les flux de travail actuel et étudier les tendances antérieures en vue de prévoir les besoins futurs. Une analyse rigoureuse des données peut extraire des informations à même d'accélérer le processus de prise de décision et d'optimiser les flux de travail en cours.

Fonctionnalités clés d'un logiciel de statistiques

• Visualisation des données : analysez les données brutes et présentez des informations par le biais de graphiques et organigrammes interactifs.
• Reporting/analytics : surveillez et analysez les données, puis organisez-les dans des résumés d'informations imprimables et exportables sous différents formats.
• Analyse de régression : établissez une relation entre deux variables pertinentes (ou plus) et comprenez la façon dont des variables indépendantes sont liées à la variable dépendante.
• Analyse à plusieurs variables : observez et analysez simultanément plusieurs variables dépendantes en relation avec d'autres variables.
• Série chronologique : isolez des séquences produites à différents moments sur une période spécifique et tirez des prévisions de tendances antérieures.
• Simulation statistique : créez des modèles statistiques pour imiter le fonctionnement du processus ou système réel.

Points à prendre en compte au moment d'acheter un logiciel de statistiques

• Besoins métiers : les logiciels de statistiques modernes peuvent effectuer de nombreuses tâches, de simples calculs et graphiques à des modèles statistiques, en passant par des analyses spectrales. Cependant, les coûts de licence augmentent en même temps que le nombre de fonctionnalités analytiques avancées. Assurez-vous d'identifier les besoins commerciaux, formulaires de données et types de modèles nécessaires à l'analyse de vos propres données avant d'entamer votre recherche de logiciel de statistiques. Identifier vos besoins spécifiques peut vous aider à choisir un logiciel qui saura répondre à vos attentes, tout en restant dans les limites de votre budget et en vous évitant d'acheter des fonctionnalités jamais utilisées.
• Courbe d'apprentissage : prendre en main un logiciel de statistiques tout en se familiarisant avec ses fonctionnalités, ses lignes de code et son interface peut prendre du temps. Bien que cet aspect dépende de la facilité d'utilisation du logiciel et de votre vitesse d'apprentissage, n'hésitez pas à essayer différents outils de statistiques avant de procéder à l'achat afin de mieux cerner la courbe d'apprentissage associée à chacun d'entre eux.

Principales tendances en matière de logiciels de statistiques

• L'analytique optimisée par machine learning et IA (intelligence artificielle) sera de plus en plus populaire : l'analytique optimisée par machine learning et IA va faire parler d'elle dans le domaine de l'analyse de données. Plutôt que d'utiliser des modèles statistiques classiques et d'adopter des approches traditionnelles, les programmes de statistiques comprendront les données, tout en partageant les informations et découvertes. Gartner estime qu'en 2020, la plupart des tâches de science des données seront automatisées pour vous permettre de produire de plus gros volumes d'analyses avancées (étude consultable par les clients Gartner).
• L'analytique en libre-service évoluera : l'analytique en libre-service est un type d'analyse qui vous permet d'exécuter vous-même des requêtes d'analyse statistique sans demander d'aide aux équipes informatiques ou d'analyse de données. Cette tendance est à la hausse, particulièrement concernant le segment des PME qui souffrent d'un manque de ressources et sont toujours en quête d'employés aux compétences variées. Ce facteur majeur pousse les fournisseurs de logiciels de statistiques à modifier leur offre ; ils passent ainsi d'outils axés sur le codage à des solutions avec GUI (Graphical User Interface), conçues pour aider les utilisateurs sans qualifications techniques à réaliser des analyses basées sur les données, sans ligne de code ni langage de programmation.