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description: DataStories : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur DataStories, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique.
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title: DataStories - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026
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# DataStories

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> Logiciel d'analytiques et de data discovery basé sur l'IA et destiné aux experts et ingénieurs commerciaux.
> 
> Conclusion : 17 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Présentation

### Qui utilise DataStories ?

Les experts et les ingénieurs commerciaux sans expérience en sciences des données, les équipes d'ingénierie des données qui les assistent et les scientifiques des données à la recherche de machine learning explicite.

## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.6/5** | 17 Avis |
| Simplicité | 4.8/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.4/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: DataStories International
- **Fondé**: 2011

## Contexte commercial

- **À partir de**: 200,00 €
- **Type de licence**:  (Version d’essai gratuite)
- **Public cible**: 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Mac (ordinateur), Windows (ordinateur)
- **Pays disponibles**: Belgique

##  Fonctionnalités

- Analyse en libre-service
- Analyse prédictive
- Automatisation des processus et flux de travail
- Bibliothèque d'algorithmes de ML
- Data discovery
- Modèle de formation
- Modélisation et simulation
- Modélisation prédictive
- Rapports et analyses
- Tableau de bord
- Visualisation de données

## Ressources d'aide

- Chat

## Category

- [Logiciels d'analyse de données](https://fr.capterra.be/directory/31077/data-analysis/software)

## Catégories connexes

- [Logiciels d'analyse de données](https://fr.capterra.be/directory/31077/data-analysis/software)
- [Logiciels de machine learning](https://fr.capterra.be/directory/31103/machine-learning/software)
- [Logiciels d'intelligence artificielle](https://fr.capterra.be/directory/30938/artificial-intelligence/software)
- [Logiciels d'analyse prédictive](https://fr.capterra.be/directory/30945/predictive-analytics/software)

## Alternatives

1. [OpenText Analytics Cloud](https://fr.capterra.be/software/177019/opentext-analytics-suite) — 5.0/5 (1 reviews)
2. [Google Cloud](https://fr.capterra.be/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews)
3. [Splunk Enterprise](https://fr.capterra.be/software/94317/splunk) — 4.6/5 (259 reviews)
4. [Rayven](https://fr.capterra.be/software/173908/rayven-industrial-business-intelligence) — 5.0/5 (24 reviews)
5. [Anaconda](https://fr.capterra.be/software/191760/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews)

## Avis

### "Facile à utiliser, bons résultats" — 5.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *28 mai 2020* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: - Le logiciel est facile à utiliser&#10;- Les résultats sont très bien présentés. C'est une histoire de données \!
> 
> **Inconvénients**: Eh bien, ce n’est pas le problème du logiciel, mais vous avez besoin d’un bon ensemble de données

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### "Analyse prédictive en libre-service avec simulations hypothétiques" — 5.0/5

> **Wouter** | *14 juillet 2020* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Datastories simplifie grandement le processus de science des données, sans nécessiter de connaissances particulières. Vous obtenez un aperçu de la santé des données, des corrélations et des relations au sein de l'ensemble de données, ainsi que des principaux facteurs du modèle prédictif. Le nombre de facteurs clés est toujours réduit au minimum, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'essentiel. Les modèles prédictifs eux-mêmes sont globalement comparables à ce que l'on attend d'un data scientist expérimenté. Le SDK Python facilite l'intégration des résultats dans les systèmes existants. Mais ce que j'apprécie le plus, ce sont les simulations hypothétiques : vous pouvez ajuster les facteurs et observer leur impact sur les indicateurs clés de performance (KPI) prédits. Vous pouvez également visualiser l'impact de ce changement sur les autres facteurs.
> 
> **Inconvénients**: Le logiciel est performant en science des données, mais certaines fonctionnalités d'ingénierie des données lui font défaut. L'alimentation du système en données se limite au téléchargement de fichiers ou à l'utilisation du SDK Python. Les possibilités de transformation des données sont absentes : les données doivent être au bon format.

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### "revoir" — 3.0/5

> **Adeyemi** | *4 juin 2020* | Production alimentaire | Taux de recommandation : 6.0/10
> 
> **Avantages**: La simplicité et la flexibilité avec lesquelles les paramètres (pilotes et indicateurs clés de performance) peuvent être sélectionnés ou désélectionnés (le cas échéant) sont importantes.&#10;&#10;Le rapport est très pratique.
> 
> **Inconvénients**: Impossibilité de créer différents scénarios sans devoir revenir au tableau de bord.
> 
> C'est plutôt bien

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### "DataStories pour un projet de fabrication alimentaire" — 4.0/5

> **Emy** | *9 juin 2020* | Production alimentaire | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Logiciel très intuitif et facile à utiliser. Après une formation d'une journée, les ingénieurs procédés sont capables d'utiliser l'outil. Les utilisateurs n'ont pas besoin de connaissances approfondies en analyse de données ou en statistique pour modéliser ou interpréter les résultats (par exemple, nul besoin de trouver ou de sélectionner l'algorithme de modélisation le plus adapté à leur problème spécifique).&#10;&#10;Divers outils de visualisation sont intégrés (séries temporelles, graphiques de corrélation, simulations hypothétiques). Ils améliorent l'interprétation des résultats et facilitent le partage des résultats de la modélisation. Ils offrent une vision claire du potentiel d'amélioration des indicateurs clés de performance (KPI).&#10;&#10;Possibilité d'extraire le modèle pour l'utiliser dans un autre logiciel.&#10;&#10;Excellent support et grande réactivité de l'équipe DataStories tout au long du processus (collecte et préparation des données, définition et calcul des caractéristiques, modélisation et interprétation des résultats).
> 
> **Inconvénients**: L'outil nécessite l'importation d'un fichier plat (aucune collecte ni agrégation de données provenant de différentes sources dans le logiciel).&#10;D'autres options de filtrage/sélection peuvent être utiles (par exemple, filtrage sur une période ou des valeurs de caractéristiques spécifiques, réutilisation de la même sélection de caractéristiques pour la construction d'un nouveau modèle).&#10;Pour visualiser les données brutes du fichier plat, l'outil inclut des graphiques de base, mais pas de visualisations étendues.

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### "Analyses avancées et DataStories" — 5.0/5

> **Luc** | *11 juin 2020* | Exploitation minière et métaux | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Avec DataStories, l'évaluation de la qualité (santé des données) et la modélisation de vos données sont extrêmement rapides. Les données non fiables sont facilement détectées et peuvent être filtrées.&#10;&#10;Le modèle de prédiction Datastories permet de modéliser un procédé de haut fourneau et d'identifier les principaux paramètres de procédé pour l'optimiser, au-delà des simples corrélations statistiques. Polyvalent et ergonomique, ce modèle offre une compréhension approfondie des dépendances des paramètres de procédé.&#10;&#10;Les résultats correspondent aux modèles d'équilibre métallurgique, à la littérature et à d'autres modèles d'analyse d'impact pour des points de fonctionnement donnés, et permettent des simulations aisées pour différents points de fonctionnement sans exécutions supplémentaires qui nécessiteraient autrement des calculs fastidieux.
> 
> **Inconvénients**: Je n'ai rien à redire. L'assistance est excellente et facile à utiliser. Rien à redire.
> 
> Analyse très rapide des données opérationnelles.

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## Données structurées

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