--- description: Machine Learning on AWS : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Machine Learning on AWS, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Machine Learning on AWS - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels de moteurs d'analyse](/directory/32918/insight-engines/software) > [Machine Learning on AWS](/software/1029661/machine-learning-on-aws) # Machine Learning on AWS Canonical: https://fr.capterra.be/software/1029661/machine-learning-on-aws Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/1029661/machine-learning-on-aws?page=2) > Les solutions de ML et d'IA d'AWS aident les entreprises à analyser les données et à simplifier les processus métier. > > Conclusion : 6 utilisateurs lui ont donné la note de **4.7/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.7/5** | 6 Avis | | Simplicité | 4.8/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.5/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 100% | (10/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Amazon Web Services - **Pays**: Seattle, É.-U. - **Fondé**: 2006 ## Contexte commercial - **Type de licence**: (Version d’essai gratuite) - **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Mac (ordinateur), Windows (ordinateur), Linux (ordinateur), Chromebook (ordinateur) - **Langues**: allemand, anglais, arabe, basque, bulgare, catalan, chinois, chinois traditionnel, coréen, croate, danois, espagnol, estonien, finnois, français, galicien, grec, hindi, hongrois, hébreu, indonésien, irlandais, islandais, italien, japonais, kazakh, letton, lituanien, malais, norvégien, néerlandais, polonais, portugais, portugais brésilien, portugais européen, roumain, serbe, serbe, slovaque, slovène, suédois, tchèque, thaï, turc, vietnamien - **Pays disponibles**: Afghanistan, Afrique du Sud, Albanie, Algérie, Allemagne, Andorre, Angola, Anguilla, Antigua-et-Barbuda, Arabie saoudite, Argentine, Arménie, Aruba, Australie, Autriche, Azerbaïdjan, Bahamas, Bahreïn, Bangladesh, Barbade et 205 de plus ## Fonctionnalités - API - Agrégation de données - Alertes/Notifications - Analyse de texte - Analyse des sentiments - Analyses augmentées - Chatbot - Collecte de données - Connecteurs de données - Data discovery - Gestion de versions - Intelligence artificielle et machine learning - Machine learning - Outils d'analyse de données - Pour appareil IoT - Rapports et analyses - Real-Time Analytics - Recommandations - Sources de données multiples - Tableau de bord - Third-Party Integrations - Traitement automatique du langage naturel - Visualisation de données ## Ressources d'aide - Service client/e-mail - FAQ/forums - Base de connaissances - Support téléphonique ## Category - [Logiciels de moteurs d'analyse](https://fr.capterra.be/directory/32918/insight-engines/software) ## Catégories connexes - [Logiciels de moteurs d'analyse](https://fr.capterra.be/directory/32918/insight-engines/software) - [Plateformes AIOps](https://fr.capterra.be/directory/32875/aiops-platforms/software) - [Logiciels antifraude](https://fr.capterra.be/directory/10058/financial-fraud-detection/software) - [Logiciels de chatbots](https://fr.capterra.be/directory/32448/chatbot/software) - [Logiciels OCR](https://fr.capterra.be/directory/31459/ocr/software) ## Alternatives 1. [Rayven](https://fr.capterra.be/software/173908/rayven-industrial-business-intelligence) — 5.0/5 (24 reviews) 2. [Google Cloud](https://fr.capterra.be/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews) 3. [Anaconda](https://fr.capterra.be/software/191760/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews) 4. [XLSTAT](https://fr.capterra.be/software/119448/xlstat) — 4.7/5 (398 reviews) 5. [SAS Viya](https://fr.capterra.be/software/1043140/sas-viya) — 4.4/5 (12 reviews) ## Avis ### "Un outil de résolution de problèmes - des solutions concrètes dans la détection des fraudes et la personnalisation des clients et offre une VRAIE valeur aux clients \!" — 5.0/5 > **Juan** | *17 janvier 2025* | Recrutement | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: L'apprentissage automatique sur AWS est fiable, ce qui nous incite à l'apprécier davantage et à profiter de ses solutions pré-construites optimisées par l'IA \! Nous apprécions sa portée mondiale, que nous pouvons exploiter efficacement grâce à des outils complets pour presque toutes les données prêtes à être déployées. > > **Inconvénients**: Nous attendons toujours avec impatience les services d'IA avec des modèles pré-entraînés. Nous attendons ces outils avec impatience \! > > Ses outils et services de ML sont vraiment impressionnants ; nous sommes progressivement inspirés par cet outil. AutoML nous montre ses modèles hautes performances, notamment grâce à ses services de pilotage automatique exceptionnels. ----- ### "Bilan d'un an" — 4.0/5 > **Subash** | *8 janvier 2025* | Hôpitaux et soins de santé | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: C'est du niveau zéro. Toute personne possédant des connaissances de base en apprentissage automatique peut commencer ici. > > **Inconvénients**: Cela dépend d'autres services qui se trouvent à l'intérieur d'AWS, il y a donc un problème de fiabilité. > > Je recommanderais de se lancer dans ce projet et de mettre à l'échelle les travaux de développement. ----- ### "Bonne expérience d'utilisation du ML sur AWS" — 4.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *16 janvier 2025* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Interface assez facile à utiliser, donc les personnes ayant des connaissances de base sur l'apprentissage automatique peuvent utiliser ce produit, nous pouvons exécuter des modèles qui nécessitent des performances élevées puisque les serveurs sont excellents chez AWS, nous ne sommes également facturés que pour le temps que nous utilisons le service de traitement, donc cela devient vraiment génial lorsque nous avons besoin d'un système rentable > > **Inconvénients**: Étant donné que le ML sur AWS est encore relativement nouveau sur le marché, il existe certains problèmes de précision des modèles, à moins qu'ils ne soient explicitement formés. Les algorithmes utilisés ne sont parfois pas à la hauteur, mais cela reste réalisable. > > C'est vraiment utile car je peux tester tous mes modèles ML et les étendre également à des modèles complexes. De légers changements auront vraiment un grand impact lorsque toute l'infrastructure est basée sur AWS. ----- ### "Mon expérience de projet de classe Cloud Computing sur Amazon Web Services." — 5.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *31 janvier 2023* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: J'aime le fait qu'AWS ne facture que le temps de traitement et non toute la période de présence sur leur page. Cela permet de minimiser les coûts et de maximiser les profits. > > **Inconvénients**: Ce que j'aime le moins chez Amazon Web Services, ce sont les défis de déploiement rencontrés en tant qu'étudiant, ce qui n'est pas le cas lorsque j'utilise mes informations de connexion habituelles. Je vais donc implorer Amazon d'augmenter la taille de la mémoire attribuée à la page étudiante. > > En tant qu'étudiant de l'Université de Bourgogne, j'utilise tout gratuitement sur Amazon Web Service. Ce fut une expérience formidable et j'ai apprécié l'utilisation du service au niveau du déploiement. ----- ### "Expérience quasi humaine avec l'apprentissage automatique aws" — 5.0/5 > **Abhinav** | *18 juin 2022* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: J'ai utilisé le service ocr, l'un des services d'apprentissage automatique les plus avancés sur le service aws, il s'appelle aws textract et il a été très utile pour extraire des informations utiles du texte écrit à la main que j'utilise ensuite pour traiter et enregistrer dans la base de données. > > **Inconvénients**: L'apprentissage automatique sur aws a beaucoup de fonctionnalités mais est toujours sujet à beaucoup d'erreurs, son algorithme ai peut encore être beaucoup amélioré. > > dans l'ensemble, j'adore utiliser ses services au quotidien, cela facilite mon travail grâce à ses algorithmes avancés d'apprentissage automatique. ----- Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/1029661/machine-learning-on-aws?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://fr.capterra.be/software/1029661/machine-learning-on-aws) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | ----- ## Données structurées