--- description: Heimdall Data : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Heimdall Data, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Heimdall Data - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels de gestion de la performance des applications](/directory/30208/application-performance-management-software/software) > [Heimdall Data](/software/157942/heimdall-data) # Heimdall Data Canonical: https://fr.capterra.be/software/157942/heimdall-data Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/157942/heimdall-data?page=2) > Le proxy Heimdall aide les utilisateurs à améliorer les performances SQL grâce à la mise en cache des requêtes et à la lecture/écriture fractionnée. Aucune modification d'application n'est requise. > > Conclusion : 9 utilisateurs lui ont donné la note de **4.9/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Présentation ### Qui utilise Heimdall Data ? Applications d'e-commerce, d'applications orientées public et de data warehouse ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.9/5** | 9 Avis | | Simplicité | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.8/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.9/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 100% | (10/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Heimdall Data - **Fondé**: 2015 ## Contexte commercial - **À partir de**: 5 000,00 $US - **Type de licence**: (Version d’essai gratuite) - **Public cible**: 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Linux (sur site) - **Langues**: anglais, chinois traditionnel - **Pays disponibles**: Argentine, Canada, Chine, Corée du Sud, Japon, Mexique, Royaume-Uni, Taïwan, États-Unis ## Fonctionnalités - Analyse des causes profondes - Compatible avec divers languages de programmation - Conversion de bases de données - Débogage - Environnement de développement intégré - Interface graphique - Suivi des serveurs - Tests de compatibilité ## Intégrations (16 au total) - AWS CloudFormation - Amazon Aurora - Amazon RDS - Amazon Redshift - Boost Engagement - Google Cloud - GridGain - Hazelcast - IBM Db2 - MariaDB - Microsoft Azure - Microsoft SQL Server - MySQL - PostgreSQL - Redis Enterprise ... et 1 intégrations supplémentaires ## Ressources d'aide - Service client/e-mail - Base de connaissances - Support téléphonique - Support 24/7 (réponse directe) ## Category - [Logiciels de gestion de la performance des applications](https://fr.capterra.be/directory/30208/application-performance-management-software/software) ## Catégories connexes - [Logiciels de gestion de la performance des applications](https://fr.capterra.be/directory/30208/application-performance-management-software/software) - [Logiciels de base de données](https://fr.capterra.be/directory/18/database-management/software) - [Logiciels de développement d'applications](https://fr.capterra.be/directory/30082/application-development/software) ## Alternatives 1. [Microsoft SQL Server](https://fr.capterra.be/software/1417/sql-server) — 4.6/5 (1974 reviews) 2. [MySQL](https://fr.capterra.be/software/11482/mysql) — 4.6/5 (2094 reviews) 3. [Google Cloud](https://fr.capterra.be/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews) 4. [Airtable](https://fr.capterra.be/software/146652/airtable) — 4.6/5 (2222 reviews) 5. [Microsoft Access](https://fr.capterra.be/software/1015743/microsoft-access) — 4.4/5 (205 reviews) ## Avis ### "Heimdall pour une vitesse d'application améliorée" — 4.0/5 > **Craig** | *15 janvier 2019* | Internet | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Heimdall est facile à installer et à faire fonctionner. En quelques minutes, nous l'avons mis en place et nous l'avons testé avec différents aspects de notre application. L'équipe d'assistance a été à notre disposition tout au long du processus, nous aidant à résoudre ce qui constitue un cas d'utilisation unique lié à la façon dont nous utilisons la mise en cache. L'ingénieur d'assistance a été réactif par e-mail et par téléphone et a travaillé sur divers scénarios avec nous. Installation super simple sur AWS, ce qui était important pour nous pour le moment. Cependant, l'installation sur Google Cloud est également un jeu d'enfant. Heimdall est très flexible. Nous n'envoyons pas toutes nos écritures via Heimdall dans certaines situations, nous avons donc dû trouver une manière plus créative d'invalider le cache. Nous avons pu le faire avec des appels API à Heimdall dans un cas et en utilisant des ruels dans un autre. > > **Inconvénients**: La documentation est en grande partie très bonne, mais il y avait quelques endroits où nous serions confus et devions demander des éclaircissements. Il était difficile pour nous de voir l'invalidation se produire via l'API à moins que la journalisation soit extrêmement élevée, ce qui à son tour rendait difficile la recherche des occurrences d'invalidation. Cela dit, nous avons pu déterminer qu'il travaillait avec de la spéléologie de journaux et de bons résultats. essai. > > Nous avons implémenté Heimdall principalement en tant que couche de mise en cache devant une banque de données PostgreSQL standard ainsi qu'une banque de données Apache HAWQ. C'était très simple de s'installer et de démarrer. Il était raisonnablement bien intégré à AWS, ce qui a rendu la configuration initiale beaucoup plus facile. C'était un moyen très simple pour nous de commencer à tester Heimdall sur quelque chose de plus qu'une base de données locale. ----- ### "Visibilité approfondie sur les interactions avec la base de données Wirespeed" — 5.0/5 > **Ken** | *7 février 2017* | Compagnies aériennes/Aéronautique | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Visibilité Capacité à optimiser le trafic de base de données > > **Inconvénients**: Courbe d'apprentissage modérée lors du déploiement initial. > > Ce fut un plaisir de retrouver Heimdall Data et de travailler avec leur équipe sur plusieurs projets. La plateforme d'accès aux données Heimdall était la seule solution que j'ai trouvée pour surveiller et évaluer le trafic des bases de données. cela se produisait en volumes de 1 Go par période de cinq minutes. Grâce à l'utilisation de cet outil, j'ai découvert un défaut du fournisseur et souligné des dégradations de performances jusqu'alors inconnues et non quantifiées qui étaient périodiques. Je le recommanderais pour toute application dépendante d'une base de données en raison de cette visibilité. Heimdall Data, grâce à des optimisations, peut également remédier aux particularités d'une application de production ou d'un progiciel CoS qu'un fournisseur peut mettre du temps à mettre à jour. Mon PoC initial avec Heimdall trouvé et En une semaine, j'ai documenté des problèmes d'application persistants et insaisissables pour lesquels j'avais passé des mois à collecter des paquets à analyser dans les outils Riverbed. Avec les captures de paquets, le volume de données était trop important et rendait impossible le dépannage d'événements sporadiques. L'aggravation et les tracas liés à l'analyse des paquets étaient assez frustrants, j'ai littéralement perdu des week-ends entiers à me battre pour importer des paquets sans que Riverbed ne plante. En revanche, l'installation de Heimdall Data s'est déroulée sans problème sur le serveur d'applications, ne nécessitant qu'une configuration simple et collectait les données immédiatement sur le réseau. Aucune modification du serveur de base de données n’a été requise. Un bon point à noter, car de nombreux administrateurs de base de données sont assez réticents à installer systématiquement des agents sur les serveurs de base de données. En une semaine, en consultation avec Heimdall Data, les anomalies et les dégradations de performances ont été identifiées. Ce fut un plaisir de travailler avec toute l'équipe et leur perspicacité et leur capacité à fournir une assistance ont permis au PoC de connaître un succès documenté. Je recommanderais Heimdall Data à toute personne résolvant des problèmes sporadiques et de performances - la cerise sur le gâteau est que Heimdall Data peut également optimiser le trafic de la base de données, et c'est un problème sérieux à prendre en compte lorsqu'il s'agit de sources fermées ou de schémas complexes. Je pense que là où Heimdall Data brille, c'est dans le support qu'ils apportent dans un PoC, l'expertise qu'ils apportent est phénoménale et c'est pourquoi je dois donner quatre étoiles à l'outil. Je pense que le service client et la rapidité d’exécution que j’ai constatés lors du PoC ont démontré un gain de temps considérable. Même si vous pourrez peut-être vous mettre à jour en un an et être prêt à déployer de futures applications par vous-même, je demanderais d'abord un devis de services professionnels, car ils sont très efficaces et peuvent vous faire gagner du temps. ----- ### "Excellent produit avec un support génial" — 5.0/5 > **Nate** | *12 février 2019* | Mode et vêtements | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Heimdall Data est une solution de distribution de charge de base de données, de mise en cache, de basculement et de haute disponibilité. J'ai travaillé avec deux autres sociétés qui proposaient un sous-ensemble de cette fonctionnalité au cours des 7 dernières années. Il existe très peu de solutions sur le marché car il s’agit d’un problème très complexe à aborder. Ce que j'ai le plus apprécié dans ce logiciel, c'est probablement sa capacité à réaliser toutes ces fonctions au sein d'un seul produit. Sa capacité de mise en cache ne ressemble à aucun autre produit que j'ai vu. Il est assez bon en matière de répartition de la charge et de basculement automatique. Il dispose également d'un modèle décentralisé pour le routage du trafic, ce qui peut s'avérer utile, en particulier dans les cas où l'on s'inquiète d'un goulot d'étranglement centralisé dans le flux de trafic (et/ou des exigences CPU pour le routage SQL). > > **Inconvénients**: La facilité de configuration pourrait être améliorée, la configuration manuelle des règles pour effectuer le partage lecture/écriture par exemple (bien que facile à faire si vous avez la documentation) pourrait être mieux gérée avec de simples bascules pour la plupart des cas d'utilisation (exemple). Le modèle décentralisé présente des avantages par rapport à un modèle centralisé en termes d'évolutivité, en particulier pour les applications plus distribuées (par exemple les microservices). Les solutions précédentes que j’ai utilisées étaient uniquement centralisées. L'inconvénient de la décentralisation est qu'elle peut consommer un peu plus de ressources en fonction du nombre de serveurs d'applications dont vous disposez, car vous exécutez littéralement plusieurs copies du logiciel, une par serveur d'applications. > > Le problème que nous essayons de résoudre est de fournir des moyens de basculement automatique intelligent pour les clusters de serveurs de bases de données. Dans le même temps, il est formidable de disposer de fonctionnalités améliorant les performances telles que la mise en cache intelligente des répartitions lecture/écriture. Le soutien a été exceptionnel. Les données Heimdall, comme les solutions précédentes, n'étaient pas à 100 % faciles à configurer. La différence avec Heimdall réside cependant dans la qualité et la réactivité du support. J'ai obtenu des délais d'assistance en quelques heures, voire moins, avec au moins des informations sur le problème, sinon une communication indiquant qu'ils ont compris le problème et qu'ils auront bientôt une solution. Comparez avec un scénario (pire des cas) avec un fournisseur précédent où il a fallu littéralement plus de deux ans pour résoudre un problème de distribution SQL. ----- ### "Le SQL de Heimdall Data fonctionne comme annoncé, fournissant rapidement une accélération SQL sur notre application." — 5.0/5 > **Paul** | *6 novembre 2017* | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Le logiciel de mise en cache SQL de Heimdall Data était facile à installer et a permis une augmentation immédiate des performances. Leurs outils d'analyse nous ont donné un aperçu de ce qui se passait réellement avec nos requêtes, nous permettant ainsi d'optimiser notre code. Une fois optimisé, non seulement le SQL brut était plus rapide, mais le nombre d'accès au cache a augmenté, nous offrant encore plus de performances. Si vous êtes sérieux au sujet de la performance, vous devez commencer par Heimdall. > > **Inconvénients**: Heimdall n'est pas magique. Comme je l'ai mentionné, une partie du problème résidait dans la manière dont nos requêtes SQL étaient effectuées. Heimdall a immédiatement effectué la mise en cache, mais nous avons ensuite dû utiliser les outils d'analyse pour déterminer comment optimiser davantage notre code. Une fois cela fait, nos accès au cache ont augmenté et nous avons obtenu encore plus de performances. > > Performances et aperçu de la manière d'obtenir encore plus de performances. Cela nous a permis de mieux satisfaire nos clients d'applications tout en réduisant le coût des ressources. ----- ### "Excellent logiciel/Facile à mettre en œuvre/Énorme amélioration des performances sans modification du code" — 5.0/5 > **Spencer** | *21 janvier 2020* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Facile à configurer pour le fractionnement en lecture/écriture, la mise en cache et la mise à l'échelle de la base de données. La mise en cache a fourni une amélioration considérable des performances sans modification du code. > > **Inconvénients**: Pour un petit site Web financé par une subvention scientifique, le prix était un peu élevé, mais nous cherchions à améliorer les performances et avons décidé que cela en valait la peine afin que le temps de développement puisse être consacré ailleurs. Cela valait bien le prix pour les performances améliorées au-delà de la résolution du problème par des instances EC2 plus performantes. > > Nous avons déplacé un petit site Web de génomique basé sur Java vers AWS et souhaitions implémenter la mise en cache SQL et le fractionnement lecture/écriture pour la base de données que nous avions migrée vers Aurora MySQL Compatible. Heimdall Data nous a permis de faire les deux sans aucune modification de code en un après-midi et nos performances globales de chargement de pages se sont améliorées de 93 % sur une période de test de 2 semaines. L'assistance a été contactée pendant notre essai et nous a fourni des conseils très utiles sur la meilleure façon de mettre en œuvre une solution qui fonctionnerait pour nous. Un excellent logiciel et un excellent support qui nous ont permis d'améliorer les performances et de nous concentrer sur le développement de nouvelles fonctionnalités et non sur les modifications nécessaires à la prise en charge de la mise en cache et du fractionnement en lecture/écriture. ----- Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/157942/heimdall-data?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://fr.capterra.be/software/157942/heimdall-data) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | ja | | ----- ## Données structurées