--- description: h2o : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur h2o, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: h2o - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels de machine learning](/directory/31103/machine-learning/software) > [h2o](/software/158760/h2o) # h2o Canonical: https://fr.capterra.be/software/158760/h2o Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/158760/h2o?page=2) > Solution d'intelligence artificielle et de machine learning basée sur le web qui permet aux entreprises d'utiliser des algorithmes, l'autoML, la détection des fraudes, la gestion des réclamations, etc. > > Conclusion : 10 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Présentation ### Qui utilise h2o ? Solution de machine learning en open source pour aider les entreprises en gérant la publicité en ligne, la gestion des réclamations, la détection des fraudes, une analytique avancée et plus encore. ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.6/5** | 10 Avis | | Simplicité | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: H2O.ai - **Pays**: Mountain View, É.-U. - **Fondé**: 2011 ## Contexte commercial - **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Windows (ordinateur) - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: États-Unis ## Fonctionnalités - Artificial Neural Networks - Bibliothèque d'algorithmes de ML - Deep learning - Modèle de formation - Modélisation prédictive - Traitement automatique du langage naturel - Visualisation ## Category - [Logiciels de machine learning](https://fr.capterra.be/directory/31103/machine-learning/software) ## Catégories connexes - [Logiciels de machine learning](https://fr.capterra.be/directory/31103/machine-learning/software) - [Logiciels de deep learning](https://fr.capterra.be/directory/31104/deep-learning/software) ## Alternatives 1. [Rayven](https://fr.capterra.be/software/173908/rayven-industrial-business-intelligence) — 5.0/5 (24 reviews) 2. [Anaconda](https://fr.capterra.be/software/191760/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews) 3. [Google Cloud](https://fr.capterra.be/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews) 4. [Clickworker](https://fr.capterra.be/software/175432/clickworker) — 4.3/5 (58 reviews) 5. [MySQL](https://fr.capterra.be/software/11482/mysql) — 4.6/5 (2094 reviews) ## Avis ### "Un outil efficace pour obtenir des informations sur l'IA" — 4.0/5 > **Pranamesh** | *28 mars 2018* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: L'outil est très facile à installer. Son interface est conviviale et prend en charge de nombreux outils d'apprentissage automatique. Il est également très pratique pour réaliser des analyses rapides. > > **Inconvénients**: La documentation pourrait être considérablement améliorée. De plus, davantage de pouvoirs pourraient être accordés aux utilisateurs pour ajuster les modèles selon leurs besoins. ----- ### "Excellent pour rendre l'apprentissage automatique accessible" — 5.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *17 février 2019* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 8.0/10 > > **Avantages**: Pour les algorithmes d'apprentissage automatique intégrés au programme, ils sont incroyablement optimisables. Chaque paramètre et hyperparamètre de chaque algorithme est réglable, et l'interface graphique permet également tout cela. > > **Inconvénients**: L'utilisation du logiciel par programmation est difficile car la documentation fait défaut et il est difficile de trouver la documentation dont ils disposent. Il est plus facile d'utiliser l'interface graphique, mais ce n'est pas bon pour une solution de bout en bout. ----- ### "H2O est pleinement utilisé pour l'intelligence artificielle." — 4.0/5 > **gaurang** | *16 juin 2017* | Services d'information | Taux de recommandation : 7.0/10 > > **Avantages**: La plupart du temps, l'IA peut utiliser ou travailler sur l'automatisation. et H2O.ai est un acteur performant de l'analyse prédictive et de l'apprentissage automatique. > > **Inconvénients**: Dans ce logiciel, la partie principale est l'utilisation de ce logiciel. H2O n'est pas convivial de cette façon, l'utilisateur pense pour les utilisations. > > H2O est un acteur performant de l'analyse prédictive et de l'apprentissage automatique. ----- ### "Construisez, entraînez et ajustez rapidement vos modèles" — 4.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *27 mai 2019* | Banque | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: J'aime beaucoup l'apprentissage automatique H2O et les algorithmes d'apprentissage en profondeur. J'utilise son interface graphique pour le prétraitement et l'analyse des données. Je peux facilement choisir le type de modèle et le régler via les options. Il est très rapide et fonctionne avec une mémoire très faible comme 2 Go. J'ai appris beaucoup de nouvelles informations sur le ML et le deep learning grâce aux boutons d'aide de H2O. > > **Inconvénients**: Certains paramètres du modèle ne peuvent pas être modifiés. De plus, je n'aime pas son processus de prétraitement. Il lit mal certains caractères pour certains types de fichiers. > > Presque tous les modèles que j'ai construits, je donne d'abord une chance à H2O et vois les résultats de base. Après cela, je passe à Python et construis, ajuste, entraîne et teste manuellement mes modèles. ----- ### "M" — 5.0/5 > **Somnath** | *30 avril 2018* | Logiciels | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: C'est facile à utiliser. Je peux exécuter rapidement de nombreux algorithmes bien connus sans avoir à coder quoi que ce soit. La nature open source aide aussi. > > **Inconvénients**: La documentation peut être sensiblement améliorée. En outre, il faut fournir la possibilité de modifier certains algorithmes. > > Exécutez l'analyse sur les données rapidement et sans avoir à coder quoi que ce soit. ----- Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/158760/h2o?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://fr.capterra.be/software/158760/h2o) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | ko | | ----- ## Données structurées