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description: Azure Synapse Analytics : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Azure Synapse Analytics, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique.
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title: Azure Synapse Analytics - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026
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# Azure Synapse Analytics

Canonical: https://fr.capterra.be/software/170434/sql-data-warehouse

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> Application web Data Warehouse avec fonctionnalité d'analyse SQL qui transforme les données de plusieurs sources en une base de données unique.
> 
> Conclusion : 32 utilisateurs lui ont donné la note de **4.3/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.3/5** | 32 Avis |
| Simplicité | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: Microsoft
- **Pays**: Redmond, É.-U.
- **Fondé**: 1975

## Contexte commercial

- **Public cible**: 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: États-Unis

##  Fonctionnalités

- Correspondance et fusion
- ETL - Extract Transfer Load
- Intégration de données
- Migration de données
- Rapports et analyses

## Category

- [Logiciels de data warehouse](https://fr.capterra.be/directory/31116/data-warehouse/software)

## Alternatives

1. [Google Cloud](https://fr.capterra.be/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews)
2. [Oracle Database](https://fr.capterra.be/software/5938/oracle-database) — 4.6/5 (471 reviews)
3. [Google Cloud BigQuery](https://fr.capterra.be/software/1030695/google-cloud-bigquery) — 4.6/5 (35 reviews)
4. [Domo](https://fr.capterra.be/software/119119/domo) — 4.3/5 (329 reviews)
5. [Hevo](https://fr.capterra.be/software/176435/hevo) — 4.7/5 (110 reviews)

## Avis

### "Implémentation impressionnante des fonctionnalités de Data Warehouse et d'Apache Spark \!" — 5.0/5

> **Shaunak** | *10 février 2023* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Azure Synapse Analytics, selon moi, est une mise en œuvre très simple et pratique des technologies Spark, SQL et d'entreposage de données. - Vous disposez de blocs-notes pour écrire du code ETL et l'exécuter sur des clusters Spark distribués. - L'ingestion de données dans le pool SQL est très simple. - Génial et un support dédié via le personnel technique. - La région de l'Est des États-Unis dispose désormais de pools Spark accélérés par matériel disponibles pour les capacités d'apprentissage en profondeur. - Tous les artefacts peuvent facilement être créés via des modèles ARM.
> 
> **Inconvénients**: Il n'y a aucun inconvénient, mais j'ai rencontré peu de difficultés : 1) Dans les pipelines, lorsque les activités du notebook sont déclenchées, il devrait y avoir un indicateur qui le fait 2) Lorsqu'une tâche de notebook est soumise au pool Spark, la session prend trop de temps pour être tourné. Ne peuvent-ils pas le déplacer vers Kubernetes au lieu des VM traditionnelles ?
> 
> Nous utilisons Azure Synapse pour créer des pipelines de données. Il existe de nombreuses activités et modèles disponibles pour la configuration du mouvement de données sans code. Vous pouvez migrer depuis Databricks si vous le souhaitez.

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### "Exploration de données à faible coût" — 4.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *8 décembre 2021* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 7.0/10
> 
> **Avantages**: Héberger les ressources qui génèrent des coûts élevés lorsqu'elles sont hébergées au sein de l'entreprise sur le cloud, les traiter et atteindre les rapports souhaités.
> 
> **Inconvénients**: Il n'y a pas de côté négatif si ce n'est que de nombreuses données sont extérieures à l'entreprise de par leur nature.

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### "Cauchemar azur" — 2.0/5

> **Joseph** | *24 juin 2022* | Services aux consommateurs | Taux de recommandation : 0.0/10
> 
> **Avantages**: La correspondance et la fusion étaient incroyables et l'intégration des données était également très bonne
> 
> **Inconvénients**: C'était beaucoup trop cher pour quelque chose qui avait encore pas mal de bogues dans son logiciel qui devaient être résolus
> 
> Ce n'était pas le meilleur que j'ai eu avec de meilleurs logiciels dans le passé honnêtement

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### "Service d'entrepôt de données stable, basé sur le cloud, qui évolue en permanence" — 4.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *6 août 2018* | Pétrole et énergies | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: Azure simplifie la création, le test et la gestion des ressources cloud pour nous. Il est relativement facile à utiliser et offre des fonctionnalités complètes pour héberger des applications Web, des sites Web, des API et une tonne d'autres. Il a une bonne compatibilité Windows et a été un espace assez stable pendant tout le temps où nous avons travaillé avec lui.&#10; La possibilité d'adapter les services en fonction de nos besoins est excellente, en particulier pour les PME qui n'ont peut-être pas de bureau physique, car nous pouvons éliminer le besoin de configurer des serveurs physiques. Nous pouvons travailler de n'importe où et accéder à nos fichiers dans le cloud, ce qui est très pratique.
> 
> **Inconvénients**: Pour les personnes qui ne sont pas de très grands fans de Microsoft, travailler avec ce programme n'est peut-être pas non plus leur tasse de thé. Mais pour ceux qui vivent et respirent Microsoft, c'est le paradis. Le grand nombre de fonctions, de services et d'applications rend difficile l'identification de la solution la plus efficace, mais ils essaient de compenser cela en proposant des solutions pré-emballées.

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### "Entrepôt de données Azure SQL" — 5.0/5

> **Joseph** | *15 décembre 2018* | Entreposage | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: En tant que produit basé sur le cloud, Azure SQl Data Warehouse est prêt à fonctionner - pas de casse-tête d'implémentation. Vous pouvez commencer à concevoir votre structure DW tout de suite. Des instructions en ligne claires et faciles à comprendre et une excellente interface utilisateur.
> 
> **Inconvénients**: Un peu de courbe d'apprentissage pour comprendre l'environnement Azure si vous n'y êtes pas habitué.
> 
> Implémentation d'un DW sans les coûts supplémentaires et les problèmes de support d'une implémentation DW sur site.

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## Données structurées

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