--- description: Caffe : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Caffe, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Caffe - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels de deep learning](/directory/31104/deep-learning/software) > [Caffe](/software/171053/caffe) # Caffe Canonical: https://fr.capterra.be/software/171053/caffe > Structure open source de deep learning fournissant le GPU et l'assistance CPU. Idéal pour la recherche universitaire et les applications industrielles. > > Conclusion : 3 utilisateurs lui ont donné la note de **5.0/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **5.0/5** | 3 Avis | | Simplicité | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: BAIR - **Pays**: Berkeley, É.-U. ## Contexte commercial - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: États-Unis ## Fonctionnalités - Visualisation ## Category - [Logiciels de deep learning](https://fr.capterra.be/directory/31104/deep-learning/software) ## Alternatives 1. [Cognex ViDi Suite](https://fr.capterra.be/software/171052/cognex-vidi-suite) — 4.8/5 (5 reviews) ## Avis ### "outil d'apprentissage automatique assez rapide" — 5.0/5 > **Gaurav** | *15 janvier 2019* | Logiciels | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Tout d'abord, il est très rapide et prend très bien en charge le GPU. Il contient beaucoup de code intégré, notamment pour la classification, et nécessite peu d'écriture. Il prend en charge des types de données similaires à ceux de Python. > > **Inconvénients**: Bien qu'il soit performant, il présente quelques inconvénients. Développer un RNN avec ce type de problème est un véritable problème, car ses performances chuteront considérablement. ----- ### "Cadre d’apprentissage en profondeur avec une structure de couche claire et facile à comprendre." — 5.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *19 avril 2018* | Enseignement supérieur > > **Avantages**: Caffe est très facile à démarrer car toutes les structures de réseaux de neurones sont configurées avec des fichiers de configuration. Je n'ai pas besoin de coder pour la conception de réseau. En outre, il peut être utilisé pour former des modèles à la pointe de la technologie et des données à grande échelle, car sa vitesse de formation est très rapide. La modularité des composants de Caffe facilite également le développement de nouveaux modèles. > > **Inconvénients**: Au début, Caffe a été conçu pour ne se concentrer que sur les images sans prendre en charge le texte, la voix et la séquence temporelle. En conséquence, il est vrai que Caffe prend bien en charge le réseau de neurones convolutionnels, mais n’est pas bon pour prendre en charge la séquence temporelle RNN, LSTM. En outre, le modèle de conception basé sur les calques ne convient pas à RNN. ----- ### "Une expérience formidable" — 5.0/5 > **Laura** | *27 juin 2020* | Services aux consommateurs | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: J'ai aimé le fait que Caffe soit très convivial > > **Inconvénients**: Il n'y a rien que je changerais à propos de Caffe ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://fr.capterra.be/software/171053/caffe) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | ----- ## Données structurées