--- description: NVIDIA GPU Cloud (NGC) : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur NVIDIA GPU Cloud (NGC), consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: NVIDIA GPU Cloud (NGC) - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels de deep learning](/directory/31104/deep-learning/software) > [NVIDIA GPU Cloud (NGC)](/software/171055/digits) # NVIDIA GPU Cloud (NGC) Canonical: https://fr.capterra.be/software/171055/digits Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/171055/digits?page=2) > Plateforme accélérée par GPU qui permet aux spécialistes des données de gérer des données ainsi que de concevoir et de former des modèles de réseaux neuronaux. > > Conclusion : 25 utilisateurs lui ont donné la note de **4.5/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.5/5** | 25 Avis | | Simplicité | 4.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Mellanox Technologies, Inc. - **Pays**: Santa Clara, É.-U. ## Contexte commercial - **Public cible**: Auto-entrepreneur - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: États-Unis ## Fonctionnalités - Modèle de formation - Modélisation du réseau neuronal ## Category - [Logiciels de deep learning](https://fr.capterra.be/directory/31104/deep-learning/software) ## Alternatives 1. [Anaconda](https://fr.capterra.be/software/191760/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews) 2. [h2o](https://fr.capterra.be/software/158760/h2o) — 4.6/5 (10 reviews) 3. [Keras](https://fr.capterra.be/software/171047/keras) — 4.6/5 (40 reviews) 4. [Valohai](https://fr.capterra.be/software/179657/valohai) — 4.8/5 (8 reviews) 5. [cnvrg.io](https://fr.capterra.be/software/200636/cnvrg-io) — 5.0/5 (1 reviews) ## Avis ### "Des présentations virtuelles aux innovations technologiques : mon parcours avec NVIDIA GPU Cloud" — 4.0/5 > **Daniel** | *1 octobre 2023* | Gestion de l'enseignement | Taux de recommandation : 8.0/10 > > **Avantages**: J'ai été vraiment impressionné par NVIDIA GPU Cloud (NGC). C'est très pratique et on voit qu'il suit les dernières technologies. Une chose que j'ai particulièrement appréciée, c'est la façon dont, dans des situations comme des entretiens ou des conférences, le système vous facilite la tâche. Si vous avez déjà essayé de lire quelque chose tout en essayant de maintenir un contact visuel avec la caméra, vous saurez de quoi je parle. Grâce à son IA, NGC s'en charge, vous vous sentez plus à l'aise et tout se déroule mieux. Vous avez vraiment l'impression que la technologie travaille pour vous, et non l'inverse. > > **Inconvénients**: Ce que j'aurais aimé avec NVIDIA GPU Cloud (NGC), c'est qu'il soit un peu plus convivial pour les PC milieu de gamme. Je connais quelques personnes qui seraient ravies de l'essayer, mais leurs ordinateurs ne sont pas à la hauteur. Bien sûr, la technologie progresse toujours, mais tout le monde n'a pas un PC haut de gamme à la maison. Ce serait formidable si, à l'avenir, il pouvait être plus inclusif pour tout le monde. > > J'ai utilisé NVIDIA GPU Cloud (NGC) dans mes cours virtuels et cela m'a aidé pour mes présentations \! Honnêtement, je ne suis pas très bavard, donc toute aide est appréciée. NVIDIA ne cesse de m'étonner avec ce qu'ils proposent. Je suis toujours à l'affût de leur prochaine grande nouveauté car, sérieusement, leurs produits en valent toujours la peine. ----- ### "Un incroyable cloud d'IA" — 5.0/5 > **infant** | *7 août 2024* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Nous avons créé notre premier cloud GPU IA en utilisant les machines NVIDIA A100 DGX qui ont une bande passante réseau très élevée. Tous les packages nécessaires peuvent être facilement extraits du NGC par nos data scientists, ce qui réduit leur temps de configuration supplémentaire inutile > > **Inconvénients**: Comme il s'agit d'une technologie très récente, il n'existe pas de documents ou de blogs clairs disponibles sur Internet. L'équipe d'assistance NVIDIA prend un peu plus de temps pour traiter les cas enregistrés et une documentation claire devrait être requise. La répartition équitable des charges de travail sur tous les GPU d'une instance doit être améliorée. > > L'expérience globale est incroyable et nous sommes nouveaux dans le domaine du cloud GPU et nous apprenons beaucoup chaque jour. Certains nouveaux problèmes que même NVIDIA voit pour la première fois. ----- ### "Améliorer la triste pour l'industrie" — 3.0/5 > **Dag** | *2 décembre 2022* | Informatique et sécurité réseau | Taux de recommandation : 7.0/10 > > **Avantages**: Améliorez l'informatique à la demande illimitée : les machines virtuelles, désormais disponibles partout et à tout moment, peuvent être agrandies ou réduites selon les besoins. Collectez automatiquement les fichiers journaux du système \! Mises à jour faciles Le matériel, les logiciels et les services les plus récents sont à portée de clic. Collectez ses journaux si les machines ont rencontré des problèmes critiques ou des erreurs \! Tarification flexible Essais gratuits, une large gamme de prix et d'options de location sont disponibles. Ce n'est pas ouvert à tout le monde. Veuillez améliorer cela \! > > **Inconvénients**: L'intelligence artificielle n'est pas améliorée ou du moins plus sophistiquée et le problème est que lorsqu'elle ne résout pas le problème, pourquoi ne pas recueillir davantage de diagnostics de votre part ? ----- ### "GPU NVIDIA Cloud hautes performances à portée de main" — 5.0/5 > **PHYLLIS WANJIKU** | *28 juin 2024* | Meubles | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Idéal pour accéder aux puissants GPU NVIDIA dans le cloud, accélérant considérablement les flux de travail et les temps de formation pour les grands projets. > > **Inconvénients**: Il propose moins de services et présente des coûts plus élevés par rapport aux autres fournisseurs de cloud, ce qui pourrait constituer un inconvénient pour les développeurs ayant besoin d'une solution plus complète. > > Dans l’ensemble, NGC excelle en tant qu’outil spécialisé pour les tâches d’apprentissage profond. On a l’impression d’avoir un supercalculateur hautes performances à portée de main, une bête pour s’attaquer aux réseaux neuronaux complexes. Cependant, NGC est particulièrement axé sur le traitement GPU. Si vous avez besoin d’une plate-forme cloud plus polyvalente avec des services plus larges comme le stockage ou les bases de données, vous devrez peut-être chercher ailleurs. Pour cette raison, elle laissera des trous dans vos poches. ----- ### "Projets variables" — 5.0/5 > **keith** | *5 août 2024* | Matériel informatique | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Vous pouvez travailler sur différentes IA sans payer pour tout l'équipement. > > **Inconvénients**: Rien, un peu bugué mais ils ont une excellente base de travail. > > Facile à utiliser, encore un peu bugué mais c'est génial. ----- Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/171055/digits?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://fr.capterra.be/software/171055/digits) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | ----- ## Données structurées