--- description: TensorFlow : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur TensorFlow, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: TensorFlow - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels de machine learning](/directory/31103/machine-learning/software) > [TensorFlow](/software/171057/tensorflow) # TensorFlow Canonical: https://fr.capterra.be/software/171057/tensorflow Page : 1/5\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/171057/tensorflow?page=2) > Une plateforme open source qui permet aux développeurs, aux entreprises et aux chercheurs de créer et déployer des algorithmes de machine learning. > > Conclusion : 104 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Présentation ### Qui utilise TensorFlow ? Plateforme open source sur site et dans le cloud qui permet aux développeurs, aux entreprises et aux chercheurs de créer et déployer des algorithmes et des modèles de machine learning. ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.6/5** | 104 Avis | | Simplicité | 3.9/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Google ## Contexte commercial - **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Mac (ordinateur), Windows (ordinateur) - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: États-Unis ## Fonctionnalités - Deep learning - Gestion des flux de travail - Modèle de formation - Modélisation prédictive - Traitement automatique du langage naturel ## Ressources d'aide - Service client/e-mail - FAQ/forums - Base de connaissances - Support téléphonique ## Category - [Logiciels de machine learning](https://fr.capterra.be/directory/31103/machine-learning/software) ## Alternatives 1. [Rayven](https://fr.capterra.be/software/173908/rayven-industrial-business-intelligence) — 5.0/5 (24 reviews) 2. [Clickworker](https://fr.capterra.be/software/175432/clickworker) — 4.3/5 (58 reviews) 3. [Google Cloud](https://fr.capterra.be/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2285 reviews) 4. [Anaconda](https://fr.capterra.be/software/191760/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews) 5. [MySQL](https://fr.capterra.be/software/11482/mysql) — 4.6/5 (2095 reviews) ## Avis ### "TensorFlow est utile, même s'il nécessite un investissement de temps important pour produire des modèles précis" — 4.0/5 > **Thomas** | *26 avril 2018* | Taux de recommandation : 7.0/10 > > **Avantages**: TensorFlow est fascinant car il produit des résultats dans un délai raisonnable. Il est totalement flexible par rapport à ses concurrents coûteux. Le logiciel se connecte bien à diverses sources de données et permet de configurer des scripts à exécuter automatiquement. > > **Inconvénients**: TensorFlow prend beaucoup de temps pour devenir un expert dans ce qu'il fait. Le temps de programmation peut ne pas en valoir la peine, à moins que vous ne prévoyiez de personnaliser votre modélisation pour qu'elle fonctionne avec d'autres logiciels. > > Les avantages que j'ai retirés de ce logiciel sont une modélisation plus précise et un aperçu intéressant de ce qui rend un logiciel meilleur qu'un autre. TensorFlow a fait pour moi ce qu'il dit faire : produire des modèles de haute qualité, tels que des réseaux neuronaux, avec beaucoup d'apport en capital humain. ----- ### "Cadre d'apprentissage en profondeur relativement simple" — 5.0/5 > **Ben** | *27 septembre 2019* | Logiciels | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: La version 2.0 est facile à configurer et il existe de nombreuses API intégrées pour utiliser différents langages de programmation pour faire la même chose. Personnellement, j'utilise python avec cette application et j'ai eu très peu de problèmes pour démarrer. Il y a beaucoup de tutoriels pour commencer, quelques bonnes données disponibles gratuitement pour aider au processus d'apprentissage. Tout peut être exécuté localement, ce qui facilite l'extension sur site. Les options cloud sont également abordables. > > **Inconvénients**: La courbe d'apprentissage est un peu abrupte. Ce n'est pas spécifiquement un problème en raison de TensorFlow lui-même, l'idée des réseaux de neurones n'est pas simple. TensorFlow a apporté des améliorations sur 2.0, qui le rendent plus facile à utiliser par rapport aux versions précédentes. > > Reconnaissance de modèle humain, reconnaissance d'image. Habitudes et tendances. ----- ### "Examen de Google Cloud ML Engine" — 3.0/5 > **shushant** | *9 janvier 2021* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 7.0/10 > > **Avantages**: La fonctionnalité de Google Cloud ML Engine que j'aime le plus est les fonctionnalités d'apprentissage automatique fournies par cette plate-forme. Les fonctionnalités ML de ce moteur fournissent des résultats SOTA dans toutes les tâches d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Les fonctionnalités ML sont très pratiques et faciles à utiliser et s'intègrent également dans d'autres applications. Je recommanderais à tout le monde d'utiliser Google Cloud ML Engine pour développer des systèmes d'IA. > > **Inconvénients**: Le prix, lorsqu'il est dépassé par rapport au niveau gratuit de la plate-forme Google Cloud ML, est élevé. Le prix est élevé par rapport à d'autres services comme la plateforme Azure Cloud ML. > > Mon expérience globale avec la plate-forme Google Cloud ML a été très bonne. J'ai utilisé ses services d'apprentissage automatique pour les intégrer dans mes applications Web. ----- ### "Une machine et un apprenant en profondeur doivent avoir une bibliothèque" — 5.0/5 > **Scott W.** | *5 septembre 2018* | Conseil en gestion | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Cette bibliothèque est très flexible pour faire des matrices et des tenseurs.Par conséquent, la construction de réseaux de neurones prêts à l'emploi, rapides et évolutifs, est à portée de main. Les autres bibliothèques Anaconda et compatibilité Keras ajoutées > > **Inconvénients**: La dépréciation du code est frustrante. Pour utiliser un formulaire juste pour lancer un message d'erreur. ----- ### "Très utile dans le nouveau monde de l'apprentissage automatique." — 5.0/5 > **Esra** | *11 mai 2018* | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: J'ai utilisé TensorFlow sur AWS, ce qui était plus facile avec toute l'infrastructure AWS construite. C'était un bon début pour l'apprentissage automatique avec toute la popularité de l'IA et des réseaux neuronaux en cours ces jours-ci. Il était difficile et passionnant de préparer des ensembles de données, de les former et de voir les résultats satisfaisants dans le tableau de bord. Il est également open source et cela donne un avantage à TensorFlow. > > **Inconvénients**: Il y a une période d'apprentissage longue et difficile. La documentation est riche mais ce serait tellement mieux de l'apprendre et de l'utiliser avec quelques aides visuelles. > > Vous apprendrez beaucoup de TensorFlow. C'est un bon moyen d'entrer dans le monde de l'apprentissage automatique. ----- Page : 1/5\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/171057/tensorflow?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://fr.capterra.be/software/171057/tensorflow) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | it | | | ko | | | nl | | | nl-BE | | | pt | | | pt-PT | | ----- ## Données structurées