--- description: PaperEntry : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur PaperEntry, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: PaperEntry - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels d'intelligence artificielle](/directory/30938/artificial-intelligence/software) > [PaperEntry](/software/173780/paperentry) # PaperEntry Canonical: https://fr.capterra.be/software/173780/paperentry Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/173780/paperentry?page=2) > Solution pour créer et déployer l'intelligence artificielle. Utilisez une interface glisser-déposer pour concevoir facilement des modèles de deep learning. > > Conclusion : 7 utilisateurs lui ont donné la note de **5.0/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **5.0/5** | 7 Avis | | Simplicité | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.9/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 100% | (10/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Deep Cognition ## Contexte commercial - **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: États-Unis ## Fonctionnalités - Analyse prédictive - Modèle de formation - Visualisation ## Ressources d'aide - Service client/e-mail - Support téléphonique ## Category - [Logiciels d'intelligence artificielle](https://fr.capterra.be/directory/30938/artificial-intelligence/software) ## Catégories connexes - [Logiciels d'intelligence artificielle](https://fr.capterra.be/directory/30938/artificial-intelligence/software) - [Logiciels de deep learning](https://fr.capterra.be/directory/31104/deep-learning/software) ## Alternatives 1. [Anaconda](https://fr.capterra.be/software/191760/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews) 2. [Machine Learning on AWS](https://fr.capterra.be/software/1029661/machine-learning-on-aws) — 4.7/5 (6 reviews) 3. [NVIDIA GPU Cloud (NGC)](https://fr.capterra.be/software/171055/digits) — 4.5/5 (25 reviews) 4. [Appen](https://fr.capterra.be/software/210755/appen) — 4.1/5 (40 reviews) 5. [Pachyderm](https://fr.capterra.be/software/1017774/pachyderm) — 4.0/5 (7 reviews) ## Avis ### "Deep Cognition est mon outil de prédilection pour l'IA lorsque je dois implémenter des modèles qui doivent être mis en production." — 5.0/5 > **Viswanath** | *25 juin 2018* | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**:  Cela me permet de me concentrer sur les architectures de réseau neuronal au lieu de m'inquiéter des détails de code de bas niveau. Leur fonctionnalité AutoML est pratique lorsque je dois voir quelle est la principale architecture de réseau de neurones pour un problème spécifique. J'enseigne également la cognition profonde dans notre programme de science des données après avoir fait passer les bases aux étudiants en utilisant Tensorflow et Keras. Nous enseignons les réseaux de neurones parallèlement au ML traditionnel afin que les étudiants puissent comparer et contraster modèles et fonctionnalités. Pour plus d'informations, s'il vous plaît visitez https://divergenceacademy.com/ > > **Inconvénients**: Ceci est un produit à venir. Leur base d'utilisateurs se développe rapidement. Il n’a pas encore atteint un point critique pour l’adoption massive par les entreprises. Ce n'est pas un con. Je suis sûr que ça va arriver. > > Facile d'utilisation. Moins de maux de tête en configurant des pilotes GPU et en déboguant du code de bas niveau. ----- ### "Super logiciel\! L'un des moyens les plus simples de créer votre propre algorithme d'apprentissage neuronal personnalisé." — 5.0/5 > **Ryo** | *25 juin 2018* | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Vous pouvez faire glisser et déposer des couches de réseau neuronal et créer votre algorithme personnalisé. Cela rend très itératif de nombreux algorithmes différents et accélère le processus de recherche. > > **Inconvénients**: Le téléchargement de données est un problème. J'aimerais pouvoir simplement spécifier le dossier où se trouvent les images, au lieu de créer un fichier csv. ----- ### "Technologie de formation de modèles incroyablement polyvalente." — 5.0/5 > **Nicolás** | *17 janvier 2020* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Possibilité d'utiliser la version Web si vous ne possédez pas un ordinateur suffisamment puissant. La version de bureau est gratuite si vous ne voulez pas ou ne pouvez pas télécharger d'ensembles de données. La création de modèle peut être effectuée soit par le code, soit par l'interface graphique et est exportable. > > **Inconvénients**: Si vous optez pour la version de bureau, préparez-vous à un long processus d'installation (cela peut prendre jusqu'à une heure). Cette technologie est gourmande en GPU, si vous n'en avez pas une décente, vous ne pourrez pas profiter de cette solution. > > Il est simple à utiliser et la souplesse d'utilisation de ses versions Web ou de bureau permet l'accessibilité à tous ceux qui veulent l'essayer. ----- ### "C'est une excellente plateforme pour développer des modèles d'entreprise de Deep Learning sans une seule ligne de code\!" — 5.0/5 > **Román Josué** | *26 juin 2018* | Logiciels | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: C'est une excellente plate-forme, qui contribuera sûrement à l'objectif de simplifier et de démocratiser l'IA\! J'aime que vous ayez la liberté d'utiliser la version Cloud de Deep Learning Studio ou d'exécuter la version de bureau sur votre machine locale. > > **Inconvénients**: Si vous êtes un utilisateur Mac, vous n'avez que le choix d'exécuter la version cloud. Il s'agit d'un inconvénient pour les utilisateurs de Mac qui souhaitent essayer la version de bureau. > > Développement rapide d'un modèle d'apprentissage en profondeur utilisant un code minimal ou nul tout en ayant une flexibilité totale pour personnaliser l'architecture du réseau et des hyperparamètres. ----- ### "La meilleure application de bureau dans I.A" — 5.0/5 > **Joshue** | *26 juin 2018* > > **Avantages**: Multicouches en développement, console python incorporée et autres fonctions. Est très instinctif, je ne vois pas d'autre application avec une bonne interface pour l'utilisateur occasionnel qui mendie dans le monde A.I. > > **Inconvénients**: Seuls quelques-uns ont incorporé la reconnaissance d'images pour l'importation, je souhaite synchroniser avec la simulation V-REP pour robotique dans un tunnel. ----- Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/173780/paperentry?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://fr.capterra.be/software/173780/paperentry) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | ko | | ----- ## Données structurées