--- description: Valohai : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Valohai, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Valohai - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels de deep learning](/directory/31104/deep-learning/software) > [Valohai](/software/179657/valohai) # Valohai Canonical: https://fr.capterra.be/software/179657/valohai Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/179657/valohai?page=2) > Plateforme de gestion de deep learning pour les équipes de science des données. Automatisez l'orchestration de la machine, le contrôle de la version et la coordination du pipeline. > > Conclusion : 8 utilisateurs lui ont donné la note de **4.8/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Présentation ### Qui utilise Valohai ? Les équipes de science des données et de machine learning ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.8/5** | 8 Avis | | Simplicité | 4.8/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.8/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 100% | (10/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Valohai - **Pays**: Turku, Finlande - **Fondé**: 2016 ## Contexte commercial - **À partir de**: 350,00 $US - **Type de licence**: (Version d’essai gratuite) - **Public cible**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Mac (ordinateur), Windows (ordinateur), Linux (ordinateur) - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: Allemagne, Canada, Finlande, États-Unis ## Fonctionnalités - API - Artificial Neural Networks - Bibliothèque d'algorithmes de ML - Deep learning - Modèle de formation - Modélisation du réseau neuronal - Modélisation prédictive - Third-Party Integrations - Traitement automatique du langage naturel - Visualisation - Visualisation de données ## Intégrations (1 au total) - Microsoft Azure ## Ressources d'aide - Service client/e-mail - FAQ/forums - Base de connaissances - Support téléphonique - Support 24/7 (réponse directe) ## Category - [Logiciels de deep learning](https://fr.capterra.be/directory/31104/deep-learning/software) ## Catégories connexes - [Logiciels de deep learning](https://fr.capterra.be/directory/31104/deep-learning/software) - [Logiciels de machine learning](https://fr.capterra.be/directory/31103/machine-learning/software) ## Alternatives 1. [Anaconda](https://fr.capterra.be/software/191760/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews) 2. [NVIDIA GPU Cloud (NGC)](https://fr.capterra.be/software/171055/digits) — 4.5/5 (25 reviews) 3. [h2o](https://fr.capterra.be/software/158760/h2o) — 4.6/5 (10 reviews) 4. [Wolfram Mathematica](https://fr.capterra.be/software/171048/wolfram-mathematica) — 4.6/5 (169 reviews) 5. [PaleBlue](https://fr.capterra.be/software/178364/paleblue) — 4.6/5 (5 reviews) ## Avis ### "Valohai nous permet d’adapter les meilleures pratiques et l’échelle du ML" — 5.0/5 > **Ari** | *18 octobre 2018* | Ressources humaines | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Valohai est une plate-forme fiable pour la réalisation de ML qui fonctionne. Il est facile de commencer à l’utiliser et c’est maintenant un élément clé de notre pile de données. Nous l'utilisons pour mettre à l'échelle nos modèles ML, suivre les versions d'expérimentation, les performances et les modèles. Je peux maintenant être rassuré de pouvoir adapter facilement à un volume croissant de données et aux nouveaux membres de l’équipe. Le support client a été excellent\! > > **Inconvénients**: Je trouve toujours difficile de combiner plusieurs étapes et exécutions dans un pipeline avec des dépendances. Je compte actuellement sur Airflow pour le faire et grâce à leur API, je peux toujours le pirater moi-même. J'aimerais que la documentation soit plus développée, mais vous pouvez toujours compter sur un support client rapide si vous avez des questions. ----- ### "Plateforme ML Ops obligatoire pour les équipes de ML d'aujourd'hui" — 5.0/5 > **Paul** | *14 janvier 2021* | Logiciels | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Valohai nous aide à rationaliser le développement de notre modèle de Machine Learning. Toutes les fonctionnalités sont testées de manière approfondie et elles publient très rapidement les nouvelles fonctionnalités demandées par les clients. Le support client est exceptionnel et ils vont au-delà pour vous permettre d'être opérationnel rapidement. > > **Inconvénients**: Aucun pour le moment, toujours à la recherche du premier bug sur leur plateforme. ----- ### "Excellente interface pour les emplois évolutifs d'apprentissage automatique" — 4.0/5 > **Mikael** | *17 octobre 2018* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: L'interface est simple et directe; il est facile de définir des tâches à l’aide des fichiers yaml. La création de tâches est encore plus facile avec l’interface we. Graver de l'argent sur AWS n'a jamais été aussi simple :-) > > **Inconvénients**: Parfois, les messages d'erreur sont source de confusion. Lacunes mineures d'interface. > > Moyen pratique de déployer le code Tensorflow pour une utilisation partagée entre le client et le personnel interne. ----- ### "Pipelines d'apprentissage en profondeur automatisés" — 5.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *17 octobre 2018* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Valohai rend est super facile de construire des pipelines d'apprentissage en profondeur automatisés et de gérer automatiquement le contrôle de version des expériences. > > **Inconvénients**: Une application autonome avec des notifications sur le bureau serait bien. > > Valohai est l'un des outils de gestion de versions DL les plus prêts à la production sur le marché. ----- ### "Parfait pour mon équipe à distance" — 5.0/5 > **Kyle** | *17 octobre 2018* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: 1) Les sessions de formation sont cataloguées, ce qui facilite la réplication des résultats expérimentaux et leur partage entre plusieurs membres de l'équipe. 2) Les ressources AWS sont gérées pour vous. Aucun temps supplémentaire n'est requis pour lancer l'instance de machine virtuelle. 3) Les tarifs AWS sont affichés immédiatement après l'exécution et enregistrés par expérience. Cela simplifie grandement la facturation des clients pour la formation des modèles. 4) L'équipe d'assistance Valohai nous a accompagnés dès le début pour garantir le bon fonctionnement de notre solution. 5) Assistance client en direct disponible sur Slack. > > **Inconvénients**: Lorsque vous changez de commit lors de la création d'une tâche, toutes les entrées précédentes du formulaire sont effacées. Cela est gênant pour les utilisateurs qui souhaitent utiliser la fonction « Copier » pour exécuter exactement les mêmes paramètres, mais sur un commit plus récent. > > C'est un excellent produit \! Continuez votre excellent travail, équipe Valohai. ----- Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://fr.capterra.be/software/179657/valohai?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://fr.capterra.be/software/179657/valohai) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | ----- ## Données structurées