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description: Hopsworks : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Hopsworks, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique.
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title: Hopsworks - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026
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# Hopsworks

Canonical: https://fr.capterra.be/software/199971/hopsworks

> Hopsworks est une plateforme open source pour développer et exploiter des modèles de ML à grande échelle, basée sur le premier magasin de fonctionnalités de l'industrie.
> 
> Conclusion : 3 utilisateurs lui ont donné la note de **4.7/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Présentation

### Qui utilise Hopsworks ?

Pour les équipes de science des données basées sur le cloud qui ont besoin d'un magasin de fonctionnalités géré. Pour les utilisateurs sur site qui ont besoin d'une plateforme d'IA évolutive pour l'ensemble du cycle de vie du ML : gestion des fonctionnalités, formation au modèle, services et surveillance.

## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.7/5** | 3 Avis |
| Simplicité | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: Logical Clocks
- **Pays**: Stockholm, Suède
- **Fondé**: 2016

## Contexte commercial

- **À partir de**: 1,00 $US
- **Type de licence**:  (Version gratuite disponible) (Version d’essai gratuite)
- **Public cible**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: Allemagne, Suède, États-Unis

##  Fonctionnalités

- Analyse prédictive
- Automatisation des processus et flux de travail
- Base de données de clients
- Bibliothèque d'algorithmes de ML
- Contrôles/Permissions d'accès
- Data discovery
- Deep learning
- Entreposage de données
- Gouvernance de l'information
- Modèle de formation
- Modélisation prédictive
- Outils de collaboration
- Rapports et analyses
- Sources de données multiples
- Sécurité des données
- Third-Party Integrations
- Traitement automatique du langage naturel
- Traitement des gros volumes
- Visualisation de données

## Intégrations (2 au total)

- Amazon EC2
- Microsoft Azure

## Ressources d'aide

- Service client/e-mail
- Base de connaissances
- Support téléphonique
- Chat

## Category

- [Logiciels de machine learning](https://fr.capterra.be/directory/31103/machine-learning/software)

## Catégories connexes

- [Logiciels de machine learning](https://fr.capterra.be/directory/31103/machine-learning/software)
- [Logiciels de Big Data](https://fr.capterra.be/directory/30851/big-data/software)
- [Logiciels d'intelligence artificielle](https://fr.capterra.be/directory/30938/artificial-intelligence/software)
- [Logiciels de gestion des données](https://fr.capterra.be/directory/31003/data-management/software)
- [Logiciels d'analyse de données](https://fr.capterra.be/directory/31077/data-analysis/software)

## Alternatives

1. [Google Cloud](https://fr.capterra.be/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews)
2. [Anaconda](https://fr.capterra.be/software/191760/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews)
3. [OpenText Analytics Cloud](https://fr.capterra.be/software/177019/opentext-analytics-suite) — 5.0/5 (1 reviews)
4. [Splunk Enterprise](https://fr.capterra.be/software/94317/splunk) — 4.6/5 (259 reviews)
5. [Sisense](https://fr.capterra.be/software/86955/sisense) — 4.5/5 (378 reviews)

## Avis

### "Challenger talentueux de notre combinaison Teradata" — 5.0/5

> **Markus** | *14 février 2020* | Services financiers | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Hopsworks nous permet, en tant que grande organisation, d'être vigilants, en termes de ce qui est possible et de la rapidité avec laquelle cela peut être mis en œuvre. C'est agréable d'avoir des options sur site et dans le cloud, et extrêmement rapide pour ajouter de nouvelles bibliothèques et autres fonctionnalités personnalisées souhaitées par les data scientists.
> 
> **Inconvénients**: Parfois, comme il est plutôt flexible et rapide à mettre en œuvre, il peut être difficile de le placer et de comprendre qu'il appartient à notre architecture globale de données.

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### "Houblonnerie" — 5.0/5

> **Zurab** | *12 avril 2020* | Hôpitaux et soins de santé | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: En tant que data scientist, je me concentre principalement sur le développement de pipelines de traitement de big data ainsi que sur l'ingénierie des fonctionnalités pour lesquelles Hopsworks est probablement l'une des meilleures plateformes. Il permet d'exécuter très facilement des applications Spark ou PySpark pour traiter de grandes quantités de données avec les ressources disponibles. L'installation de bibliothèques Python pour le notebook Jupiter est également assez simple, ce qui résout de nombreux problèmes pénibles pour un data scientist.
> 
> **Inconvénients**: Une chose que j’essaierais d’améliorer est d’obtenir une meilleure visibilité des journaux une fois un travail terminé.
> 
> Nous avons récemment analysé des téraoctets de données de séquençage du cancer et estimé la proportion de cancers qui pourraient être évitables à l'avenir grâce à la vaccination. L'article est sur le point d'être publié d'un jour à l'autre et cette étude aurait été impossible sans Hopsworks.

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### "Examen de l'essai Hopsworks" — 4.0/5

> **xavier** | *11 février 2020* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: - plateforme de données orientée projet&#10;- un vaste ensemble de fonctionnalités d'analyse de données (feature store, automl, Lakehouse, Kafka, Spark, Flink, ....)&#10;- Produit orienté devsecops (sécurité, cluster étendu, model servant, scm, ...)&#10;- Plateforme sur site, cloud, multi-cloud (potentiel) et cloud hybride (potentiel)&#10;- facilité d'utilisation&#10;- société européenne&#10;- produit basé sur l'open source&#10;- conformité RGPD&#10;- conformité au deep learning (gpu, tpu(?), pytorch, tensorflow)&#10;- ouverture (databricks, sagemake, ..., connecteurs)&#10;-...
> 
> **Inconvénients**: - Hudi au lieu de Delta Lake&#10;- manque de connexion entre deltalake (tel que fourni avec Hudi) et le feature store&#10;- impossibilité d'utiliser les outils inclus ELK ou influxdb&#10;- manque de connecteurs avec AzureML, driveless ai, powerbi, azure datablob storage, snowflake, ...&#10;- absence de plateforme gérée sur azure ou gcp comme celle prévue pour aws&#10;- comment gérer l'environnement de staging, en particulier pour le partage de données ?&#10;- possibilité de déploiement sur un environnement kubernetes en dehors de hopsworks&#10;- Connexion R avec Python&#10;- difficultés à connaître les arguments pour choisir hopsworks au lieu de dtabacricks, azureml, sagemaker, ....&#10;- manque de plateforme gérée préemballée et prête à l'emploi sur une appliance pour l'inclure dans un centre de données privé&#10;- Je ne connais pas la politique tarifaire et je ne suis pas capable de la comparer à celle des concurrents&#10;- pas d'outils graphiques de type ETL permettant de créer rapidement un processus d'ingénierie de données et de le déployer (à la dremio ou dataiku)

## Liens

- [Afficher sur Capterra](https://fr.capterra.be/software/199971/hopsworks)

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| Langue | URL |
| de | <https://www.capterra.com.de/software/199971/hopsworks> |
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| ko | <https://www.capterra.co.kr/software/199971/hopsworks> |
| nl | <https://www.capterra.nl/software/199971/hopsworks> |
| nl-BE | <https://www.capterra.be/software/199971/hopsworks> |
| sv | <https://www.capterra.se/software/199971/hopsworks> |

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## Données structurées

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