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description: OpenText Analytics Database : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur OpenText Analytics Database, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Belgique.
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title: OpenText Analytics Database - Avis, prix, tarif et abonnement - Capterra Belgique 2026
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# OpenText Analytics Database

Canonical: https://fr.capterra.be/software/77111/vertica-analytics-platform

> Architecture de SGBDR orientée colonnes offrant des performances de requête ad hoc très rapides pour les datamarts et les entrepôts de données.
> 
> Conclusion : 5 utilisateurs lui ont donné la note de **4.8/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Présentation

### Qui utilise OpenText Analytics Database ?

S'adresse à des utilisateurs de technologies existantes qui cherchent à améliorer capacité d'évolution et la performance de leur entrepôt de données.

## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.8/5** | 5 Avis |
| Simplicité | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.4/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: OpenText
- **Fondé**: 2004

## Contexte commercial

- **Type de licence**:  (Version gratuite disponible) (Version d’essai gratuite)
- **Public cible**: 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Windows (sur site)
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: Canada, Royaume-Uni

##  Fonctionnalités

- Analyse prédictive
- Compatible avec divers languages de programmation
- Connecteurs de données
- Data discovery
- ETL - Extract Transfer Load
- Entreposage de données
- Migration de données
- Rapports et analyses
- Réplication de données
- Sauvegarde et récupération
- Traitement des gros volumes
- Visualisation de données

## Intégrations (1 au total)

- SAS Viya

## Ressources d'aide

- Service client/e-mail
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Support 24/7 (réponse directe)
- Chat

## Category

- [Logiciels de base de données](https://fr.capterra.be/directory/18/database-management/software)

## Catégories connexes

- [Logiciels de base de données](https://fr.capterra.be/directory/18/database-management/software)
- [Logiciels de Big Data](https://fr.capterra.be/directory/30851/big-data/software)
- [Logiciels d'analyse prédictive](https://fr.capterra.be/directory/30945/predictive-analytics/software)
- [Logiciels de machine learning](https://fr.capterra.be/directory/31103/machine-learning/software)
- [Logiciels de data warehouse](https://fr.capterra.be/directory/31116/data-warehouse/software)

## Alternatives

1. [Google Cloud](https://fr.capterra.be/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews)
2. [Domo](https://fr.capterra.be/software/119119/domo) — 4.3/5 (329 reviews)
3. [Grow](https://fr.capterra.be/software/136247/grow) — 4.4/5 (400 reviews)
4. [EntelliFusion](https://fr.capterra.be/software/207622/entellifusion) (0 reviews)
5. [OpenText Analytics Cloud](https://fr.capterra.be/software/177019/opentext-analytics-suite) — 5.0/5 (1 reviews)

## Avis

### "La meilleure base de données analytique que j'ai jamais utilisée" — 5.0/5

> **Ruban** | *20 juin 2022* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Fonctionnalités analytiques disponibles avec cette base de données. Facilité d'utilisation avec l'interface utilisateur textuelle et l'interface utilisateur. &#10;&#10;Le déploiement est très rapide et facile à réaliser. Prise en charge de l'intégration avec presque toutes les principales plateformes d'entrée et de sortie telles que Apache Kafka, Flume, Hadoop, etc. &#10;&#10;Cluster multinœud très efficace et facile à déployer.
> 
> **Inconvénients**: Je ne vois rien, j'avais une alerte de problème de santé du nœud même lorsque le nœud était en ligne. Je dois passer à la dernière version et j'espère que ce problème a été résolu.
> 
> J'utilise vertical comme base de données analytique pour l'analyse des sentiments sur Twitter. J'ai utilisé Flume pour obtenir des données Twitter et j'utilise R pour déplacer les données de Hadoop vers Vertica DB et effectuer une fonction analytique et projeter les données dans un tableau.

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### "Outil de gestion de base de données intelligent" — 5.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *14 janvier 2023* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: La robustesse que nous obtenons en utilisant Vertica par rapport à d'autres outils de gestion de base de données est un véritable changement de jeu. Nous recevons un flux de données volumineuses et les données doivent être traitées à un rythme rapide pour suivre les processus en cours. Ici, Vertica répond aux attentes.
> 
> **Inconvénients**: Bien que Vertica soit robuste, il existe des limitations de taille de données. Au-delà d'un certain seuil, le logiciel tombe en panne \! Bien que nous soyons en mesure de contourner ce problème et de créer des plans d'étage de manière à ce que cela n'entrave pas les processus en direct, les limitations de taille des données peuvent s'appliquer.

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### "Outil de gestion de base de données" — 4.0/5

> **Carine Sylvie** | *19 octobre 2023* | Marketing et publicité | Taux de recommandation : 7.0/10
> 
> **Avantages**: L'un des meilleurs outils de gestion de base de données SQL. Une bonne solution pour stocker et gérer les données.
> 
> **Inconvénients**: Je n'ai rien de particulier à dire contre cet outil.

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### "Vertica - La base de données MPP la plus rapide pour créer des entrepôts de données \!" — 5.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *16 mars 2023* | Télécommunications | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: La meilleure base de données MPP que l'on puisse obtenir pour créer des entrepôts de données analytiques. L'architecture de base de données en colonnes permet d'interroger les données des bases de données très rapidement et efficacement. La modélisation dimensionnelle simplifiée avec Vertica.
> 
> **Inconvénients**: L'interface graphique de Vertica doit être améliorée. La gestion des nœuds peut également être améliorée pour effectuer des requêtes sur l'architecture Snowflake.
> 
> Base de données MPP pour créer un bon entrepôt de données d'entreprise.

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### "plate-forme légère qui fonctionne très bien" — 5.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *15 février 2019* | Biotechnologie | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Il est léger et agile, mais en même temps, il est bon en termes de performances - le fait qu'il s'agisse d'un magasin de colonnes sans réel besoin d'indexation facilite la mise en route et l'exigence de stockage est également beaucoup plus petite grâce aux schémas de codage et aux algorithmes .
> 
> **Inconvénients**: pour moi, le plus gros problème était le fait que cela affecte vraiment les performances lorsque nous essayons d'exécuter de nombreuses requêtes simultanées volumineuses - j'aurais aimé qu'il y ait une solution à cela. De plus, le coût initial de l'investissement pour démarrer sur Vertica peut décourager les PME.
> 
> Nous recherchions une plate-forme d'analyse capable de fonctionner simultanément avec des clusters hadoop, axée sur les performances et pouvant également être utilisée de manière interchangeable comme moteur de traitement de données.

## Liens

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## Données structurées

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